„Das beste Training liegt immer noch im selbständigen Machen.“
Cyril Northcote Parkinson

Wenn Lernen und Üben zudem noch Freude bereiten, sind Forschritt und Erfolg programmiert. Sind Sie auf der Suche nach mehr Wissen und einem Platz, um Neues auszuprobieren?

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Praktikum/Masterarbeit

Roboter sind aus der modernen Fertigung nicht mehr wegzudenken. Herkömmliche Roboter sind – vor allem wegen ihrer starren Einsatzmöglichkeiten – für Klein- und Mittelbetriebe eine zu hohe Investition. Darum entwickelt PROFACTOR flexible Roboterlösungen. Sie sind individuell einsetzbar, einfach zu konfigurieren, erlernen neue Aufgaben und arbeiten mit dem Menschen in einem gemeinsamen Arbeitsraum sicher zusammen.

Thema der Masterarbeit:

Für die Entwicklung der Systeme ist ein ausführbarer Pfad nötig. Er basiert auf einer abstrakten Beschreibung der Aufgabe und der Lage der notwendigen Objekte und Werkzeuge. masterarbeit-flexropBei der Pfadplanung sind unzählige Aspekte zu berücksichtigen. Ziel Deiner Arbeit ist eine Optimierung der Pfadplanung, die Qualitätskriterien und Taktzeiten berücksichtigt und die auch unvorhersehbare Ereignisse bewältigt.

Deine Arbeit ist Teil des Forschungsprojektes „FlexRoP“. Im „Robotics and Assistve Systems“ Team erhältst Du einen Einblick in die Forschung zur angewandten Robotik. Dein Dienstort ist Steyr.

Deine Aufgabe

  • Pfadoptimierung / optimale Pfadplanung (unter Berücksichtigung geometrischer Constraints)
    • sichere vorhersagbare Pfade
    • zeit- bzw. energieoptimale Pfade
    • Optimierung für redundante Kinematiken
    • Visualisierung und Editieren
  • Methoden zur raschen, parallelen Berechnung mehrerer Pfade gleichzeitig (GPGPU,…)
  • Bewertung der Qualität von berechneten Pfaden

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Praktikum/Bachelor-/Masterarbeit

Smarte Geräte als Assistenzsysteme helfen dem Montagemitarbeiter bei der Orientierung und bei der Durchführung von produktspezifischen Detailarbeiten.

Im Rahmen eines Forschungsprojektes wird basierend auf Methoden für bildbasierte Positions- und Lagebestimmung aus dem Bereich Visual Computing ein innovatives System für einen konkreten industrienahen Anwendungsfall entwickelt.

Im Zentrum der Idee stehen Trackingtechnologien, die zusammen mit einer Visualisierung für mobile Endgeräte sehr einfache und intuitive Möglichkeiten für die Montage bieten. Deine Arbeit wird Teil des Forschungsprojektes „SIAM“ sein.

Dienstort ist Steyr.

 

Deine Aufgabe

  • Entwicklung eines UI für windowsbasierte Endgeräte
  • Einbindung von Virtual and Augmented Reality Technologien mit HTC Vive
  • Möglichkeit zur Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen

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Masterarbeit

Zur Mitarbeit in einem Grundlagenforschungsprojekt suchen wir engagierte Studierende mit Interesse an kombinatorischer Optimierung. Zielsetzung ist die Entwicklung eines verteilten Optimierungsverfahrens für zukünftige, hochflexible Produktionssysteme.
Stichworte: Flexible Job Shop Scheduling, verteilte Optimierung, Auktionsprotokolle, Variable Neighborhood Search.

Problemstellung

Flexible Job Shop Scheduling (FJSS): ein Job (Produktionsauftrag) besteht aus einer Anzahl von Operationen (Prozessschritten). Jede Operation wird auf einer Maschine durchgeführt, wobei pro Operation eine Menge von Maschinen zur Auswahl steht. Das Problem ist, jede Operation einer Maschine zuzuweisen und die Operationen so zu reihen, dass der Zielfunktionswert minimiert wird, z.B. die Summe der Fertigstellungszeiten der einzelnen Jobs.

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Masterarbeit

Zur Mitarbeit in einem Forschungsprojekt suchen wir engagierte Studierende mit Interesse an Performanceoptimierung und algorithmische Entwicklung in mehreren Programmiersprachen. Zielsetzung ist die Entwicklung, Laufzeitoptimierung und der systematische Performancevergleich eines laufzeitintensiven Scheduling-Algorithmus in den Programmiersprachen Java, SCALA, C#, F# im Vergleich heuristischer Algorithmen unter Nutzung des HeuristicLab der HEAL Gruppe.

Stitchwort:Job Shop Scheduling, Performance Optimierung, Benchmarking

Problemstellung

Ein Algorithmus der das folgende Flexible Job Shop Scheduling (FJSS) Problem löst, ist bereits in Java implementiert:

Ein Job (Produktionsauftrag) besteht aus einer Anzahl von Operationen (Prozessschritten). Jede Operation wird auf einer Maschine durchgeführt, wobei je Operation eine Menge von Maschinen zur Auswahl steht. Das Problem ist, jede Operation einer Maschine zuzuweisen und die Operationen so zu reihen, dass der Zielfunktionswert minimiert wird, z. B. die Summe der Fertigstellungszeiten der einzelnen Jobs.

Diese Problemklasse ist NP-äquivalent (NP: Nichtdeterministische Polynomialzeit). Daraus folgt, dass bei der Suche nach der optimalen Lösung mit wachsender Anzahl von Jobs und Maschinen der benötigte Zeit- oder Speicheraufwand rasch in makrokosmische Dimensionen wächst.

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Master thesis

Additive Manufacturing is a key technique for individualized and functional products. PROFACTOR will intensify its re-search activities in the field of additive micro and nano manufacturing and focuses on hybrid production processes. One of these hybrid production processes is additive inkjet printing.

Inkjet or digital printing is a widely used technique for decorative printing. Additionally, inkjet printing of functional ma-terials (like conductive, semiconducting, …) has a broad range of interesting applications. To build up complex func-tional devices it is however necessary to not only print one single layer but to stack multiple layers on top of each oth-er, i.e. to perform additive manufacturing – 3D printing – with the inkjet printer.

PROFACTOR is a private, applied research company located in Steyr. We conduct research in the field of industrial assistive systems and additive micro/nano manufacturing. Our team consists of around 70 employees from 15 differ-ent academic fields. We work across disciplines to find solutions for the manufacturing industry and set standards in robotics, machine vision, simulation, 3D printing, functional surfaces and nanostructures.

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Praktikum/Masterarbeit

Wir kümmern uns im Kompetenzteam ‚Components of Vision‘ um Innovationen und Benutzerfreundlichkeit im Bereich der 2D/3D Bildverarbeitung. Unsere Philosophie ist es, mit wohlüberlegter Softwarestruktur die Komplexität für größere Systeme in beherrschbare Komponenten zu zerlegen und dadurch Wiederverwendbarkeit für andere Entwickler zu ermöglichen. Die oben genannten Technologien sind die prominenten Aushängeschilder unserer Arbeit.

Wir suchen

  • eine(n) engagierte(n) Studentin/Studenten mit selbständiger und sorgfältiger Arbeitsweise

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Master thesis

Nanoimprint Lithography is a method to replicate nanostructures on large area. This is done by pressing a nanostruc-tured stamp into a soft (UV-curable) polymer on a substrate. While the stamp is in contact with the polymer, the mate-rial is cured by e.g. UV-irradiation and then the stamp is removed, resulting in a nanostructured hard polymer on the substrate. For certain applications it can be advantageous to coat the stamp rather than the substrate. This is especial-ly true, if multiple layers should be imprinted on top of each other.

 PROFACTOR is a private, applied research company located in Steyr. We conduct research in the field of industrial assistive systems and additive micro/nano manufacturing. Our team consists of around 70 employees from 15 differ-ent academic fields. We work across disciplines to find solutions for the manufacturing industry and set standards in robotics, machine vision, simulation, 3D printing, functional surfaces and nanostructures.

Master thesis

Nanoimprint Lithography is a method to replicate nanostructures on large area. This is done by pressing a nanostruc-tured stamp into a soft (UV-curable) polymer on a substrate. While the stamp is in contact with the polymer, the mate-rial is cured by e.g. UV-irradiation and then the stamp is removed, resulting in a nanostructured hard polymer on the substrate. For mass fabrication, the stamp can be a roller and the substrate can be a large glass plate. At PROFACTOR we are working with a UV-based roll-to-plate nanoimprint tool to fabricate different kinds of micro- and nanostructures.

PROFACTOR is a private, applied research company located in Steyr. We conduct research in the field of industrial assistive systems and additive micro/nano manufacturing. Our team consists of around 70 employees from 15 differ-ent academic fields. We work across disciplines to find solutions for the manufacturing industry and set standards in robotics, machine vision, simulation, 3D printing, functional surfaces and nanostructures.

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Praktikum/Bachelor-/Masterarbeit

Die Aufgabe von Assistenzsystemen sehen wir in der symbiotischen Kooperation zwischen Mensch und Maschine. Assistenzsysteme werden den Menschen physisch und psychisch entlasten, sie müssen sich in Echtzeit an veränderte Produktionsumgebungen anpassen. Ziel des Forschungsprojekts zu Assistenzsystemen ist es Aktionen und Aktivitäten eines Arbeiters mittels 3D Sensorik zu erkennen und zu interpretieren. Das Vorhaben soll untersuchen inwiefern menschliche Aktivitäten in der Fertigung mit unterschiedlichen Niveaus an Störeinflüssen robust erkannt werden können. Zusätzlich wird versucht Mithilfe der gewonnenen Intrepretationsdaten Arbeitspläne automatisiert zu erstellen.

Das Forschungsprojekt ist mit der österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft assoziiert und wird in Kollaboration mit BMW Steyr und dem Austrian Institute of Technology durchgeführt.

Deine Aufgaben

  • Evaluierung von Ansätze zur Interpretation von menschlichen Aktivitäten mittels 3D / 2D Sensorik
  • Prototypische Umsetzung mehrerer Algorithmen
  • Durchführung von Tests und Dokumentation in Hinblick auf wissenschaftliche Publikationen

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Masterarbeit

Zur Mitarbeit in einem nationalen Forschungsprojekt suchen wir engagierte Studierende mit Interesse an Ablaufsimulation, innerbetrieblicher Logistik und Optimierung. Zielsetzung ist die simulationsbasierte Bewertung und Optimierung von unterschiedlichen Transport-, Lager- und Produktionsstrategien in der Stahlindustrie.

Stichworte: Ereignisdiskrete Simulation; simulationsbasierte, multikriterielle Optimierung; Produktionssteuerung; metaheuristische Optimierung; Tecnomatix Plant Simulation; HeuristicLab;

Problemstellung

Im Rahmen des Forschungsprojektes werden Konzepte und Strategien für einen optimierten Materialfluss in der Stahlproduktion und Weiterverarbeitung zu Halbfabrikaten entwickelt und simulationstechnisch bewertet. Der Betrachtungsbereich umfasst dabei die gesamte innerbetriebliche Logistikkette vom Strangguss über die Adjustage, verschiedene Lagerbereiche bis hin zu den Gewerken der Halbfabrikaterzeugung. Der Materialtransport erfolgt multimodal mittels unterschiedlicher, teilweise austauschbarer Transportmittel (z. B. Stapler, Rollpaletten, Portalhubwägen). In den Lagern und Zwischenpuffern kommen unterschiedliche Lagerstrategien (z. B. Blocklager, Stapellager) und Handhabungssysteme (Kräne, Portalhubwägen, Reach Stacker) zur Anwendung. Generelle Zielsetzung ist das Auffinden geeigneter Systemkonfigurationen sowie optimierter Betriebsstrategien, um vorgegebene Kennzahlen wie Ressourcenauslastung, Liefertermine oder vorgegebene Zeitfenster für Einzelprozesse bestmöglich zu bedienen. Erschwerend kommt eine Reihe von quantitativen und qualitativen Randbedingungen sowie konkurrierende Zielgrößen entlang der Logistikkette, welche bei der Logistikplanung und –steuerung zu berücksichtigen sind.

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Masterarbeit

Zur Mitarbeit an mehreren industriellen Forschungs- und Entwicklungsprojekten suchen wir engagierte DiplomandInnen mit Interesse an Computersimulation, Softwareentwicklung und dem Optimieren von Produktionssystemen.

Kurzbeschreibung des Themas

Eine optimierte Planung und –steuerung der Produktionsabläufe nach vorgegeben Strategien wird zunehmend zum Erfolgsfaktor eines Unternehmens. Mit dem gezielten Führen von Aufträgen durch die Produktion lässt sich eine existierende Produktionsinfrastruktur (Maschinen, Betriebsmittel, Mitarbeiter, etc.) bestmöglich einsetzen und wirtschaftlich betreiben. Mit der Produktionssteuerung lassen sich gezielt gewünschte Kennzahlen (Auslastung, Bestände, Termintreue, Energieverbrauch, Schadstoffausstoß usw.) beeinflussen und somit der Betriebspunkt eines Produktionssystems vorgeben.
Die zunehmende Komplexität heutiger und zukünftiger Produktionssysteme macht es allerdings immer schwieriger, unter den vorgegeben Randbedingungen optimale Lösungen zu finden.

Der von PROFACTOR gewählte Lösungsansatz ist die Kopplung von metaheuristischen Optimierungsverfahren mit Simulationsmodellen, um Entscheidungen (z. B. Produktionspläne, Prioritätsregeln) vor ihrer Freigabe durch Simulation zu validieren und iterativ zu optimieren. Die Simulationsmodelle liefern dazu Vorhersagen für die zu erwartenden Kennzahlen und dienen den Optimierungsverfahren als Rückkopplung. Der Ansatz wurde in mehreren Forschungsprojekten entwickelt und wird nun schrittweise in konkreten Projekten erweitert.

Stichworte: Diskrete Ereignissimulation, Produktionssteuerung, nachhaltige Produktionsplanung, Advanced Planning & Scheduling, metaheuristische Optimierungsverfahren, Bewertungsmodelle

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Masterarbeit

Zur Mitarbeit bei der Entwicklung von Simulationskomponenten in mehreren industriellen Forschungs- und Entwicklungsprojekten suchen wir engagierte DiplomandInnen mit Interesse an Computersimulation, Softwareentwicklung und dem Optimieren von Produktionssystemen.

Kurzbeschreibung des Themas

Die zunehmende Komplexität heutiger Produktionssysteme macht es immer schwieriger, verbindliche Aussagen über die zu erwartenden Kennzahlen (Produktivität, Termintreue, Energieverbrauch, Schadstoffausstoß etc.) neuer Systeme zu geben. Speziell gilt dies für die Entwicklung völlig neuartiger Produktionssysteme für die Produkte von morgen. Eine wachsende Zahl an zu berücksichtigenden Randbedingungen, eine vermehrte Wechselwirkung der zunehmend vernetzten Produktionsressourcen und vielfältige stochastische Einflüssen lassen klassische Dimensionierungsverfahren rasch an Ihre Grenzen stoßen.

Ein probates Mittel zur Beherrschung der zunehmenden Komplexität ist der Einsatz von Computersimulation als flexibles Experimentierfeld zur Analyse der dynamischen Abläufe in umfangreichen Produktionssystemen. PROFACTOR entwickelt kundenspezifische Simulationsmodelle sowohl mit kommerziellen Simulatoren als auch mit einer Eigenentwicklung für den operativen Einsatz.

Stichworte: Diskrete Ereignissimulation, Dimensionierung,  metaheuristische Optimierungsverfahren, Bewertungsmodelle, Plant Simulation, SiRO

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Masterarbeit

Zur Mitarbeit in einem nationalen Forschungsprojekt suchen wir engagierte Studierende mit Interesse an Ablaufsimulation, Produktionssteuerung und Optimierung von Produktionsabläufen. Zielsetzung ist die simulationsbasierte Untersuchung der gemeinsamen Planung und Disposition von Wartungs- und Produktionsaufträgen in flexiblen Produktionssystemen.

Stichworte: Ereignisdiskrete Simulation; simulationsbasierte Optimierung; Scheduling; Dispatching; Produktionssteuerung; zustandsorientiertes Wartungsmanagement; Tecnomatix Plant Simulation

 

Problemstellung

Im Rahmen des Forschungsprojektes werden Methoden und Werkzeuge für ein optimiertes Wartungsmanagement entwickelt. Mittels Condition Monitoring und Predictive Maintenance werden dabei bedarfsorientiert Wartungsumfänge abgeleitet und spezifische Arbeitsanweisungen für das Wartungspersonal erstellt. Die abgeleiteten Wartungsaufgaben werden mit entsprechenden Zeitfenstern versehen, in denen die Wartung idealerweise durchgeführt wird. Erfolgt die Wartung zu bald, werden z. B. Verschleißteile unnötigerweise zu früh getauscht und damit unnötige Kosten verursacht. Erfolgt die Wartung zu spät, droht die Gefahr, dass es zu einer Störung und damit zu einem Ausfall der Produktionsressource kommt, womit ebenfalls ein wirtschaftlicher Verlust eintritt. Darüber hinaus müssen speziell im Mehrschichtbetrieb Wartungstätigkeiten mit den regulären Produktionsabläufen koordiniert werden. Damit konkurrieren Produktions- mit Wartungsaufträgen beim Zugriff auf einzelne Produktionsressourcen, woraus sich beispielhaft folgende Fragestellungen ergeben: Soll ein Produktionsauftrag abgebrochen werden, weil das Zeitfenster für einen Wartungsauftrag demnächst abläuft? Soll ein Wartungsauftrag vorgezogen werden, weil die Maschine gerade verfügbar ist? Wie verhält sich die Termintreue bei unterschiedlicher Priorisierung von Produktions- und Wartungsaufträgen? Mit welcher Wahrscheinlichkeit steigt das Auftreten ungeplanter Störungen durch eine zu hohe Priorisierung von Produktionsaufträgen?

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Masterarbeit

Additive Fertigung ist ein Grundstein für individualisierte und funktionelle Produkte. Diese Art der Produktion wird in Zukunft enorm an Bedeutung gewinnen. PROFACTOR intensiviert seine Forschung rund um Additive Mikro- und Nanofertigung mit Fokus auf hybride Fertigungsprozesse.

Das Projekt NextGen 3D hat zum Ziel, mittels Erforschung der Struktur-Eigenschaftsbeziehungen die Grundlagen für Materialentwicklung, Prozessführung und technische Optimierungen am 3D-Drucker zu schaffen. Damit soll erreicht werden, dass die Qualität von funktionellen Bauteilen für den industriellen Einsatz, die mittels Fused Deposition Modeling Technologie (FDM) hergestellt werden, vorhersagbar und reproduzierbar ist. Mit einem neuen 3D-Drucker Prototyp mit verbessertem Druckkopf, Druckkammer und inline-control System wird die industrielle Relevanz demonstriert.

Ihr Dienstort ist die Johannes Kepler Universität Linz, gelegentliche Aufenthalte bei uns in Steyr sind erwünscht. Die universitäre Betreuung erfolgt durch Univ.-Prof. DI Dr.mont. Reinhold W. Lang am Institute of Polymeric Materials and Testing (ipmt).

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„Standort Wien oder Steyr“

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PROFACTOR GMBH

Im Stadtgut A2 | 4407 Steyr-Gleink
Tel.: +43 (0)7252 885-0 | Fax: +43 (0)7252 885-101