Synergy

SYNERGY aims at strengthening currently underdeveloped linkages, cooperation and synergies between companies, industry, research, intermediaries and policy makers in central Europe.  The project will analyse funded and finalised innovation projects and cluster institutions involved in projects into three key areas covering the most promising modern industrial technologies.

These areas include

• additive manufacturing and 3D printing,
• micro- and nanotechnology-related processes and materials, as well as
• the industry 4.0 sector.

Institutions and clusters included in each area will form ‘synergic networks’ based on a novel projects assessment methodology and a ‘synergic consortia matchmaking’ IT online tool. Moreover, the project will define new crowd innovation services and test them in different types of pilot actions. As a result, project activities will boost the creation of innovative services and facilitate transnational cooperation in the industrial sector.

Project name:
Synergy – SYnergic Networking for innovativeness Enhancement of central european actoRs focused on hiGh-tech industrY

Funding:

Interreg – Central Europe Programme

Duration:  
01.08.2017 – 31.07.2020

Website:
http://www.interreg-central.eu/Content.Node/SYNERGY.html

Kollaborative Leichtbauroboter sind in der Industrie im Trend. Sie sind vergleichsweise günstig. Die Entwicklungen im Forschungsfeld des maschinellen Lernens machen sie zunehmend flexibel und sorgen für eine leichtere Bedienung. Die Herausforderungen für die Forschung liegen auf der Hand. Die Maschinen müssen mit einer kognitiven Intelligenz ausgestattet sein, um eine veränderte Umwelt adaptieren und neue Aufgaben verstehen zu können. Die in dem Projekt angestrebten Ziele gehen weit über den State-of-the-Art der Forschung hinaus.

Im Mittelpunkt steht das „Transfer Lernen“: von manuellen Tätigkeiten des Menschen auf den Roboter sowie von einer Produkt- oder Prozess-Variante auf eine ähnliche ab.

Die wesentlichen Forschungsziele in dem Projekt:

1.  Das Mapping der Bewegung des Menschen auf den Roboter
2. Das „Verstehen“ temporaler Task-Zusammenhänge und Prozessparameter durch den Roboter
3. Die Adaptierbarkeit auf ähnliche Prozesse mit möglichst wenig neuen Beispielen

Für die Durchführung des Projekts sind keine externen Kooperationen vorgesehen.

Projektname:
LERN4MRK: Modellieren, Erlernen und Abstrahieren von Prozessen für die Mensch-Roboter Kooperation

Förderung:
bmvit

Laufzeit:  
01.07.2017 – 30.06.2021

Die produzierende Industrie ist ein Motor für Forschung und Entwicklung, Innovation, Wachstum und Beschäftigung. Angesichts des zunehmenden Drucks auf die Hersteller (höhere Produktionskapazitäten in Niedriglohnländern und ein höherer Grad an Komplexität der Lieferketten in Hochlohnländern) müssen die Hersteller neue Technologien, Prinzipien und Ansätze anwenden.

Mit anderen Worten, die Hersteller müssen ihre Produktion digitalisieren und dabei auch die Verbesserung der Prozesse und des Personalmanagements berücksichtigen.

Hauptziel des Smart Factory HUB-Projekts ist die Verbesserung der Rahmenbedingungen für Innovationen im Bereich der „Smart Factory“.

Ziel des Projekts ist es daher, FuE- und geschäftspolitische Rahmenbedingungen für die transnationale Zusammenarbeit in der produzierenden Industrie zu entwickeln.

Das Ergebnis ist eine verbesserte Zusammenarbeit zwischen Forschung und Entwicklung und der Wirtschaft, basierend auf dem RIS3-Modell (Research and Innovation Smart Specialization Strategy). Die Partner werden neue Lösungen in den folgenden drei Bereichen finden: Anwendung neuer Technologien, Anwendung effektiver Produktionsprozesse und Anwendung eines effektiven Personalmanagementsystems.

SMART FACTORY COOPERATION PLATTFORM ist online.

Project name:
SMART FACTORY HUB – IMPROVING RD AND BUSINESS POLICY CONDITIONS FOR TRANSNATIONAL COOPERATION IN THE MANUFACTURING INDUSTRY

Funding:

199.825 EUR
Interreg – Danuabe Transnational Programme

Project Co-funded by European Union funds (ERDF, IPA, ENI

Duration:  
01.01.2017 – 30.06.2019

Website:
http://www.interreg-danube.eu/approved-projects/smart-factory-hub

Märkte, in denen die Nachfrage nicht immer genau vorhergesagt werden kann, bzw. Unternehmen, die mit kleinen Fertigungslosen arbeiten, profitieren nicht von der erhöhten Produktivität durch Roboter. Der Trend hin zu individualisierten Serienfertigung verschärft die Problematik zusätzlich. Industrieroboter-Anlagen haben großen Platzbedarf und erfordern Sicherheitsinfrastruktur wie automatisierte Zäune und Türen. Das erhöht die Systemkosten sowie die Kosten für die Automatisierung und Programmierung der Anlagen. Produktion in kleinen Losgrößen bis hin zu Losgröße 1 Produkten erfordert Robotersysteme die mobil sind, ohne Schutzzaun arbeiten können – im Idealfall in Mensch-Roboter-Kooperation, und aufgrund sensorischen Fähigkeiten in der Lage sind ihre Programmierung an die a priori undefinierte Umgebungssituation (hinsichtlich Werkstückpräsentation, …) anzupassen. Das erhöht die Systemkomplexität enorm, da zu Anlagenbauern und Roboterprogrammierern im Extremfall Bildverarbeitungsspezialisten und Spezialisten zur Programmierung Sensordatenabhängiger Robotersoftware hinzukommen.

Im Projekt FlexRoP werden Systeme entwickelt, die flexibler und einfacher zu programmieren und die lernfähig sind.

Projektziele im Detail:

• Integration einer Assistenzroboterplattform mit erweiterten sensorischen Fähigkeiten
• Definition einer universellen Darstellung für die Fähigkeit (Skill), eine Montageaufgabe zu bewältigen.
• Implementierung automatischer und halbautomatischer Fähigkeiten zur Parametrierung der Skills über visuelle und kinästhetische Beobachtung von Menschen.
• Techniken zur Verallgemeinerung, um die in der Anlernphase erworbenen Fähigkeiten in unterschiedlichen Situationen anwenden zu können.
• Implementierung von Algorithmen zur Aktionssynthese, um Bearbeitungsprogramme aus Sensordaten ableiten zu können.

Projektname:
Flexible, assistive robot for the customized production.

Förderung:
FFG –  ICT of the Future

Laufzeit:  
1.09.2016 – 31.08.2018