ShowMe

Das Projekt ShowMe zielt darauf ab, die steigende Variantenvielfalt und Komplexität in der Montage  durch ein probates Assistenzsystem für die Werker in den Griff zu bekommen. Als Use Case dient die von hoher Varianz besonders betroffene Motorenproduktion In dem Projekt werden Sensorik, Objekterkennungsalgorithmen und metaheuristische Optimierung miteinander kombiniert um eine Echtzeit-Montagezustandserkennung zu ermöglichen. Auf Basis dieser automatischen Erkennung erlaubt eine Vielfalt an Folgeinnovationen:

Eine Inline-Qualitätssicherung prüft laufend die Abweichungen vom Soll- zum Istzustand der Bauteile und zeigt diese sofort an.

Die automatische Zustandserkennung erlaubt eine Anzeige nächster möglicher Montageschritte. Diese Hilfe führt zu einer psychischen Entlastung der Werker und damit zu einer Fehlerreduktion.

Durch Beobachtung und Analyse von Montagereihenfolgen der Werker können neue, optimierte Montagereihenfolgen berechnet werden die allen weiteren Personen in der Montage zur Verfügung gestellt werden: Das System lernt durch Beobachtung der Werker und führt so zu einer kontinuierlichen Verbesserung der Montagereihenfolgen.

Die erkannten Montagezustände werden in Echtzeit – unter anderem durch  Augmented Reality Technologien – visualisiert. Das ermöglicht eine sofortige Qualitätsrückkopplung.

Der Einsatz von ShowMe senkt die Fehlerquote in der Montage praktisch auf null, erspart teure Reklamationsschleifen verringert den Materialaufwand. Gleichzeitig optimiert sich der Montageprozess von selbst: das Wissen der Werker wird effizient verteilt und führt zu einer kontinuierlichen Effizienzsteigerung in der Produktion und Effizienz.

Projektname:
Integrierter Montageassistent in der Motorenproduktion

Förderung:   
FFG – 1. Ausschreibung Intelligente Produktion

Laufzeit:
01.04.2012 – 31.03.2014