Nachhaltige Robotik und Automation: PROFACTOR beim ADRF26 2026

PROFACTOR bringt seine Expertise in Robotik, Automation und Human-Robot Collaboration beim AI, Data and Robotics Forum 2026 in Porto ein. Sharath Chandra Akkaladevi, Scientist Robotics and Automation Systems bei PROFACTOR, ist Mitorganisator des Workshops „From Sustainability Challenges to ADRA Action Lines: Connecting Robotics, AI and Data“.

Der Workshop findet am 14. Oktober 2026 von 10:00 bis 11:15 Uhr statt und beschäftigt sich mit der Frage, wie Robotik, Künstliche Intelligenz und Daten gemeinsam zu mehr Nachhaltigkeit in Industrie, Infrastruktur, Umweltbeobachtung und weiteren Anwendungsfeldern beitragen können.

Robotik, KI und Daten für nachhaltige Anwendungen

Nachhaltige Robotik bedeutet mehr als nur energieeffiziente Roboter. Moderne Automatisierungssysteme können dazu beitragen, industrielle Prozesse ressourcenschonender zu gestalten, Reparatur, Wiederverwendung und Recycling zu unterstützen und neue Lösungen für Umweltmonitoring, Inspektion oder erneuerbare Energien zu ermöglichen.

Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Flexibilität und Intelligenz: Robotersysteme müssen zunehmend mit Produktvarianten, wechselnden Umgebungsbedingungen und komplexen Aufgabenstellungen umgehen können.

Genau hier setzt der Workshop beim ADRF26 an. Im Mittelpunkt steht die Frage, welche Fähigkeiten aus Robotik, KI und Datenverarbeitung benötigt werden, welche technologischen und organisatorischen Lücken aktuell bestehen und welche konkreten Forschungs- und Innovationsmaßnahmen daraus abgeleitet werden können.

Von Sustainability Challenges zu konkreten ADR Action Lines

Die Diskussion folgt einem klaren Challenge-to-Action-Ansatz:

Sustainability Challenge → ADR Capabilities → Current Gaps → Validation & Impact → ADR Action Lines

Aus konkreten Nachhaltigkeitsherausforderungen sollen damit umsetzbare Forschungs-, Innovations- und Deployment-Prioritäten für die europäische AI, Data and Robotics Community entstehen.

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer diskutieren dabei unter anderem:

• welchen Beitrag Robotik zu nachhaltigen Anwendungen leisten kann,
• welche KI-Fähigkeiten für adaptive und autonome Systeme benötigt werden,
• welche Daten und digitalen Infrastrukturen fehlen,
• welche Barrieren die industrielle Umsetzung oder Skalierung verhindern,
• wie technische Leistungsfähigkeit und tatsächlicher Nachhaltigkeitseffekt gemessen werden können,
• und welche konkreten Maßnahmen in zukünftige europäische Forschungs- und Innovationsaktivitäten einfließen sollten.

PROFACTOR vertritt Expertise in Robotik und Automation

Für PROFACTOR sind diese Fragestellungen eng mit den eigenen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten verbunden.

Das Unternehmen arbeitet an Lösungen für industrielle Robotik, flexible Automation, Human-Robot Collaboration sowie intelligente und intuitive Robotersysteme. Dabei geht es insbesondere darum, moderne Wahrnehmung, KI, Planung und robuste Automatisierung so miteinander zu verbinden, dass neue Robotiklösungen auch unter realen industriellen Bedingungen zuverlässig eingesetzt werden können.

Sharath Chandra Akkaladevi bringt diese Perspektive beim ADRF26 als Mitorganisator des Workshops ein. Sein Forschungsschwerpunkt bei PROFACTOR liegt auf Robotik und Automatisierung, Mensch-Roboter-Kollaboration, Aktivitätserkennung und intuitiven Roboterschnittstellen.

Damit positioniert sich PROFACTOR als Forschungspartner für Unternehmen, die KI und Robotik in robuste, flexible und industriell einsetzbare Automatisierungslösungen überführen wollen.

Internationale Perspektiven auf nachhaltige Robotik

Der Workshop bringt Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen.

Simona Aracri vom CNR-INM in Italien beleuchtet Nachhaltigkeitsfragen aus der Perspektive der Meeresrobotik, Umweltbeobachtung und autonomen marinen Systeme.

Ein weiterer Beitrag adressiert Herausforderungen und Potenziale im Bereich erneuerbare Energien und Offshore-Anwendungen.

Dr. Dimitrios Giakoumis vom CERTH-ITI in Griechenland spricht über nachhaltige Datenbereitstellung für Robotik und KI. Unter dem Titel „Green Data Creation for Sustainable Robotics: Insights from PLIADES“ geht es unter anderem um effiziente Datenerfassung, Edge Processing, Datenaufbereitung, Wiederverwendung und interoperable Data Spaces.

Interaktive Gruppenarbeit statt Frontalprogramm

Ein zentraler Bestandteil des Workshops ist eine rund 30-minütige interaktive Gruppenphase.

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer arbeiten gemeinsam an ausgewählten Nachhaltigkeitsherausforderungen und entwickeln konkrete Vorschläge für zukünftige ADR Action Lines.

Dabei werden nicht nur technologische Fähigkeiten betrachtet, sondern auch Fragen der Datenverfügbarkeit, Interoperabilität, Validierung, Skalierbarkeit und industriellen Umsetzung.

Community White Paper als konkretes Ergebnis

Die Ergebnisse des Workshops sollen in ein geplantes Community White Paper einfließen.

Der vorläufige Titel lautet:

„From Sustainability Challenges to ADR Action Lines: A European Research, Innovation and Deployment Agenda for Sustainable AI, Data and Robotics.“

Das White Paper soll zentrale Nachhaltigkeitsherausforderungen mit den komplementären Fähigkeiten von Robotik, KI und Daten verbinden. Darüber hinaus sollen Forschungs- und Deployment-Lücken, geeignete Validierungsmethoden sowie konkrete Empfehlungen für die europäische AI-, Data- und Robotics-Community zusammengeführt werden.

Die Ergebnisse können damit auch einen Beitrag zu zukünftigen Diskussionen und Roadmap-Aktivitäten innerhalb von ADRA und euRobotics leisten.

Workshop auf einen Blick

From Sustainability Challenges to ADRA Action Lines: Connecting Robotics, AI and Data

14. Oktober 2026
10:00–11:15 Uhr
AI, Data and Robotics Forum 2026 (ADRF26), Porto

Mitorganisator von PROFACTOR:
Sharath Chandra Akkaladevi
Scientist Robotics and Automation Systems

Mit dem Workshop bringt PROFACTOR seine Expertise in Robotik, Automation, Human-Robot Collaboration und Künstlicher Intelligenz in eine europäische Diskussion ein, die technologische Innovation mit konkreter Nachhaltigkeitswirkung verbinden will.