{"id":4692,"date":"2016-10-20T13:59:34","date_gmt":"2016-10-20T13:59:34","guid":{"rendered":"http:\/\/www.profactor.at\/en\/?page_id=4692"},"modified":"2017-02-23T15:50:11","modified_gmt":"2017-02-23T15:50:11","slug":"qualitygloss","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.profactor.at\/en\/research\/industrial-automation-systems\/non-destructive-inspection\/projects-archive\/qualitygloss\/","title":{"rendered":"QualityGloss"},"content":{"rendered":"

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<\/div><\/div>[\/vc_column_text][vc_column_text]Holzfurnieroberfl\u00e4chen spielen als Leichtbau-Dekorteile f\u00fcr die Luftfahrtindustrie<\/strong> eine wichtige Rolle. Diese Oberfl\u00e4chen sind hochgl\u00e4nzend lackiert, deren Qualit\u00e4t wird im Rahmen der Abnahme von den Erstausr\u00fcstern (OEM) kritisch bewertet. Dabei werden Messger\u00e4te eingesetzt, die Kennwerte \u00fcber die Oberfl\u00e4cheneigenschaften liefern<\/p>\n

Dabei zeigt sich, dass selbst bei Kennwerten, die den vorgegebenen Toleranzen entsprechen, der subjektive Eindruck der Oberfl\u00e4che oftmals nicht ausreichend gut ist. Diese Diskrepanz f\u00fchrt bei der Auslieferung der Dekorteile regelm\u00e4\u00dfig zu Diskussionen und Problemen. Um diese Problematik zu l\u00f6sen, werden im Projekt zwei Themen behandelt. F\u00fcr die Erzeugung von Oberfl\u00e4chendaten wird auf Basis eine Sensorik entwickelt, die relevante Eigenschaften der Oberfl\u00e4che liefert, ohne die empfindliche Oberfl\u00e4che zu ber\u00fchren. Dabei wird ber\u00fccksichtigt, dass die Oberfl\u00e4che nicht eben ist, sondern eine Kr\u00fcmmung aufweisen kann. Zus\u00e4tzlich ist bei der Auswertung auch die unter der Oberfl\u00e4che liegende, visuelle Holztextur zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n

Im zweiten Schritt werden aus den Rohdaten Merkmale (features) extrahiert, die eine besonders hohe Korrelation mit der menschlichen Einsch\u00e4tzung der Oberfl\u00e4chenqualit\u00e4t aufweisen. Mit Hilfe von Regressionsmodellen werden aus den Oberfl\u00e4chenmerkmalen ein oder mehrere Kennwerte berechnet, die zur Objektivierung der Beurteilung dienen. Zur Einstellung des Regressionsmodells werden in einem Experiment Referenzbauteile bewertet und zur Optimierung des Modells verwendet.”<\/p>\n

Ziele des Projekts<\/strong> sind die Entwicklung eines Sensordesigns<\/strong> zur Erzeugung von topographischen Daten von gekr\u00fcmmten Bauteiloberfl\u00e4chen, Algorithmen zur Bewertung der Oberfl\u00e4chenqualit\u00e4t, die mit der menschlichen Bewertung \u00fcbereinstimmen und experimentelle Daten, die zum Nachweis der Leistungsf\u00e4higkeit der Methoden dienen.<\/p>\n

Projektname:<\/strong>
\nModellierung der menschlichen Bewertung von dekorativen Hochglanzoberfl\u00e4chen in Luftfahrtanwendungen<\/p>\n

F\u00f6rderung: <\/strong>
\nFFG \u2013 PRODUKTIONSSTANDORT O\u00d6 2050: INDUSTRIE 4.0<\/p>\n

Laufzeit:<\/strong>\u00a0\u00a0<\/b>
\n01.09.2015 \u2013 31.08.2017[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/4″ el_class=”page-sidebar page-reference-sidebar”][vc_column_text el_class=”reference-person”]<\/p>\n

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