{"id":447,"date":"2016-07-22T13:59:46","date_gmt":"2016-07-22T13:59:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.profactor.at\/en\/?page_id=447"},"modified":"2026-04-14T22:44:47","modified_gmt":"2026-04-14T21:44:47","slug":"theses-internships","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.profactor.at\/en\/people\/theses-internships\/","title":{"rendered":"Theses & Internships"},"content":{"rendered":"

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<\/div><\/div>[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]The best training is still found in doing it yourself.<\/strong>
\nCyril Northcote Parkinson<\/p>\n

When learning and practicing are also fun, then progress and success are pre-programmed.\u00a0Are you looking for more knowledge and a place to put theory into practice? Then send us your CV. Do you already have an idea for your thesis? Then let us know. We are looking forward to getting to know you!<\/p>\n

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[\/vc_column_text][vc_tta_accordion][vc_tta_section title=”Praktikum Sensorintegration f\u00fcr Mensch-Roboter-Kollaboration” tab_id=”1776202966205-5905b144-7322″][vc_column_text css=””]Aktuelle, konventionelle Sicherheitseinrichtungen in Industrieroboterzellen sind unzureichend, um eine effiziente Kooperation mit gro\u00dfen Robotersystemen zu erreichen. Das Abschalten oder die Reduktion der Geschwindigkeit bei blo\u00dfer Ann\u00e4herung des Menschen an den Roboter verhindert jede sinnvolle Zusammenarbeit.
\nUm eine fl\u00fcssige und effiziente Kollaboration zwischen Mensch und Roboter zu erm\u00f6glichen, ist eine exakte und zuverl\u00e4ssige Lokalisierung des Menschen im Arbeitsraum unerl\u00e4sslich.<\/p>\n

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Im Rahmen des Projekts VRoboCoop m\u00f6chten wir Sicherheit und Effizienz durch den Einsatz modernster Sensorfusion steigern, da einzelne Systeme aufgrund von Verdeckungen und schwierigen Lichtverh\u00e4ltnissen schnell an ihre Grenzen sto\u00dfen. Hierf\u00fcr sollen auch Low-Cost Inertial Measurement Units verwendet werden, wie sie z.B. in Smartphones oder Smartwatches verbaut sind.<\/p>\n

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find out more<\/a>[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=”Masterarbeit Steuerung Vertrauen Mensch-Roboter-Kollaboration” tab_id=”1776200019223-253804f5-29c6″][vc_column_text css=””]Aktuelle, konventionelle Sicherheitseinrichtungen in Industrieroboterzellen sind unzureichend, um eine effiziente Kooperation mit gro\u00dfen Robotersystemen zu erreichen. Im Rahmen des Projekts VRoboCoop werden Wahrnehmungssystem verwendet, um aus Bewegungen des Menschen Hinweise auf das Vertrauen zwischen Mensch und Roboter abzuleiten.<\/p>\n

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Hierf\u00fcr werden Beispieldaten f\u00fcr die Vorhersage, das Trainieren von machine learning Strukturen und f\u00fcr den Abgleich mit experimentellen Erhebungen gesammelt. Sobald eine kontinuierliche Vorhersage des Vertrauens m\u00f6glich ist, werden Interaktionsmethoden entwickelt, die das Vertrauen beeinflussen. Dabei ist es das Ziel, das Vertrauen in einer bestimmten Bandbreite zu halten, um eine gute Balance zwischen effizienter Kollaboration und sicherem Verhalten zu erreichen. Wesentlich ist dabei, dass das Verhalten des Roboters nicht als bedrohlich wahrgenommen wird. So kann es notwendig sein, Bewegungen in Richtung des Menschen langsamer zu gestalten, auch wenn objektiv keine Gef\u00e4hrdung besteht. Ein anhaltendes Steigern des Vertrauens kann aber zu leichtsinnigem Verhalten f\u00fchren und muss daher vermieden werden.<\/p>\n

find out more<\/a>[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=”Master Thesis \u2013 Nanoimprint Lithography NIL for Surface Modification of Novel CO\u2082 Reduction catalytic electrodes (f\/m\/d) – Team Nanoimprint Lithography” tab_id=”1773760180858-a0a81057-8454″][vc_column_text css=””]Nanoimprint Lithography (NIL) is a key technology for the cost-effective and high-resolution replication of nanostructures over large areas. By pressing a nanostructured
\nstamp into a UV-curable polymer, functional surfaces can be fabricated with nanoscale precision. These structures are essential for applications in photonics, sensing, catalysis, and biotechnology.<\/p>\n

In the ongoing research project BEES4CO2RR<\/strong>, PROFACTOR is developing advanced surfaces for CO\u2082 reduction applications. The electrocatalytic CO\u2082 reduction reaction (CO\u2082RR)<\/strong> is one of the most promising pathways for CO\u2082 utilization due to its efficiency, versatility, scalability, and compatibility with renewable energy sources. Nanoimprint Lithography (NIL) enables precise surface structuring to introduce multiple functionalities that enhance CO\u2082RR performance. One key approach involves applying superhydrophilicity combined with superaerophobicity to the active material surface through bio-inspired structuring. This ensures optimal wetting of the catalyst with the electrolyte and facilitates rapid release of gaseous products, freeing catalytic sites for continued reaction\u2014ultimately boosting activity and current stability.<\/p>\n

At PROFACTOR<\/strong>, located in Steyr, we are developing advanced NIL processes to enable new applications in micro- and nanofabrication.
\nThis master thesis offers the opportunity to contribute to one of our current research projects and help shape the future of NIL-based manufacturing in Austria and beyond.<\/p>\n

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Your Tasks<\/h3>\n

NIL for surface modification of novel CO\u2082 reduction surfaces:<\/p>\n