Projektinhalt

Die visuelle Prüfung von Produkten am Ende eines Produktionsprozesses ist ein wichtiger Produktionsschritt, der sehr häufig ausschließlich von Frauen durchgeführt wird. Dabei treffen die Prüfer(-innen) in relativ kurzer Zeit eine gut-/schlecht-Entscheidung und sortieren fehlerhafte Produkte aus. Der spezifische Einsatz von Frauen in diesem Bereich wird damit begründet, dass Frauen ausdauernder sind, aber auch reproduzierbarer Entscheidungen treffen. Dies ist besonders ausgeprägt, wenn bei der Qualitätssicherung die Ästhetik im Vordergrund steht und nicht nur rein funktionelle Überlegungen.

Projektziele

Ziel des Projektes ist die mathematische Analyse dieser Entscheidungsprozesse bei Frauen und bei Männern. Auf Basis experimenteller Daten sollen Unterschiede identifiziert werden und Rückschlüsse auf Entscheidungsstrukturen abgeleitet werden. Damit soll eine Antwort auf die Frage gefunden werden, ob/wie sich die in der Praxis beobachteten Unterschiede zwischen Frauen und Männern mathematisch beschreiben und quantifizieren lassen.
Mathematisch werden solche Entscheidungsprozesse mit Hilfe von Klassifikatoren nachgebildet. Klassifikatoren basieren derzeit aber vorwiegend auf statistischen Überlegungen (Wahrscheinlichkeitsverteilung bestimmter Merkmale) und lassen die Tatsache, dass menschliche Entscheidungen nachgebildet werden, praktisch unberücksichtigt. Eine geschlechtsspezifische Analyse ist bisher daher auch nicht durchgeführt worden.
Endergebnis des Projektes sind neue, mathematische Klassifikationsmethoden, die versuchen, menschliche und im Besonderen weibliche Entscheidungsprozesse nachzubilden. Die Anwendung der neuen Methoden erfolgt in automatischen Inspektionssystemen, die mit der Fähigkeit ausgestattet werden, komplexe Prüfaufgaben direkt vom Menschen zu erlernen.
Derzeit erreichen solche generischen Klassifikationsmethoden bei den betrachteten Anwendungen Genauigkeiten von 90%-95%. Mit den hier beschriebenen Ansätzen soll eine Verbesserung um den Faktor 10 erreicht werden.